CNET科技资讯网 3月29日 国际报道 美国东北部春季气候变幻无常，在这个下雪的周一下午，本篇文章作者安德鲁·努斯卡（Andrew Nusca）在浏览网络时发现一个有趣的标题“10大薪酬过高职业”（The 10 Most Overpaid Jobs）。下面是努斯卡对薪酬过高观点的看法：
专利律师（年薪17万美元）和品牌战略师（年薪9.1万美元）位居薪酬过高行列在情理之中。令人费解的是，数据科学家也居然“榜上有名”。
就在我们还在热烈讨论一名数据科学家的定位和工作性质及企业是否需要他们时，美国新闻与世界报道（U.S. News & World Report，USN&WR）根据PayScale提供的数据科学家年薪13.3万美元数据，得出其薪酬过高的结论，真是太有趣了！
“10大薪酬过高职业”的文章作者写道：“大数据是下一个重大事物，这些数量有限的数据科学家薪酬很高，他们通常在数学领域或相关领域拥有博士学位，开发的模型和算法将帮助企业获得营销或竞争优势，而普通人对如何审核数据知之甚少。”
下面是USN&WR对“薪酬过高”的诠释：
为确定薪酬过高的从业人员，USN&WR对PayScale薪酬专家提供的数据进行分析，主要依据是突出职业，将工作相对轻松而薪酬较高的职位列为“薪酬过高”职业，显然这是一个不科学的主观标准。对不同人而言，“薪酬过高”的意义完全不一样，大量高薪人员从事的工作是对技能、天赋和培训有较高要求的合法职位。
PayScale对数千个职业数据进行分类，挑选出薪酬中位值高于正常标准的职业。榜单包括压力较小的职位，这些从业人员认为其工作未必改变世界。
这个评判标准着实让我震惊。压力小？大数据？不会是搞错了吧？
除了数据科学家外，咨询软件工程师（consulting software engineer，年薪12.3万美元）和交互设计师（interaction designer，年薪11.6万美元）也“荣登薪酬过高榜单”。这两个职位的从业人员通常就职于网络技术公司或至少与网络技术公司有关的行业。
你同意该评估结果吗？目前围绕大数据的炒作文章已经够多了，当然，市场上也有大量能够快速分析海量数据的产品和服务。数据科学家应该是熟练掌握跨学科技能的专家，也就应该获得更高的薪酬。
无论是薪酬过高，还是薪酬过低，数据科学家就在那里。
